- OCRと連携しての文字読み取り
- 画像認識技術と組み合わせての顔認識
- RPAと連携しての作業自動化
目次
アンケート解析にかかわる、テキストマイニングの事例をご紹介!
![](https://b-outsource.com/wp-content/uploads/2021/07/ai-questionnaire-2.png)
メールのアンケートを分析、サービス評価に利用
従来のメールアンケートでは回答項目が選択肢になっているのが普通でした。集計や分析などにおいて自由回答項目があると面倒だからです。 しかしAIがテキストマイニングして自由回答項目を解析できるようになり、状況は変わっています。メールアンケートでも自由回答欄が設けられるようになって取得できる内容が増えました。 自由回答欄の内容はAIが解析した後感情を読み取って段階に分類、サービスの評価レベルを可視化できます。 またメール内容からトラブルに関係するワードを取得して学習、トラブルが今後発生する危険性を事前予測するシステムも登場しています。新聞記事を解析して市場動向を事前予測する
AIを活用してある経済新聞の情報をテキスト化、投資データ化する研究も行われています。 新聞で使われている各ワードを抽出して隣接している言葉も含めて分析、市場の長期的な変動予測へとつなげる研究です。約10年間のデータ分析によって1ヵ月後の予測で60%以上の騰落正答率を収めるなど、ある程度の成功結果が出ています。コールセンターの声を解析、ナレッジ共有やレポート作成などに活用
コールセンターにおいてはよくAIを活用した事例が取り上げられています。素早く適切に対応する必要があるコールセンターでは、AIの解析力が役立ちます。 AIによって音声の自動テキスト化などが実現して- レポート作成時間の削減
- ナレッジ共有の効率化
- 問い合わせの傾向に関する分析の精度向上
まだ精度は不十分!アンケート解析には人の手が必要不可欠
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